目的：

数据工程师的职责是设计、开发和实施强大的数据管道和ETL 流程，以便从不同来源高效提取、转换和加载数据到我们的数据仓库。数据工程师将与跨职能团队合作，了解业务需求，并将其转化为可扩展的数据解决方案。他/她将确保数据完整性，优化数据处理系统的性能，并在实施数据管理流程方面发挥关键作用。

主要工作职责：

具体职贵包括但不限于

•设计、开发和实施数据管道和 ETL 流程，以便从各种来源提取、转换和加载数据到我们的数据仓库。

- 与跨职能团队合作，了解业务需求并将其转化为可扩展的数据解决方案。

-优化和调整数据处理和存储系统，以提高性能和可扩展性。

- 实施数据管理流程，确保数据质量和完整性。

-与利益相关方合作，确定并解决与数据有关的问题，提出改进建议。

-紧跟数据工程、云技术和零售分析方面的行业趋势和最佳实践。

-为数据工程团队的初级成员提供指导和技术指导。

*上述任务和职贵是对该职位典型职能的概活，并不包括该职位所有可能的责任、任务和职责。

要求：

教育：计算机科学、数据工程或相关专业的学士学位。优先考虑高级学位。

相关工作经验： 拥有在零售行业担任数据工程师的丰富经验，对零售数据模型和工作流程有深刻理解。

具体业务知识：精通 Microsoft SQL Server （MSSQL），具有 Azure 云服务（包括 Azure Data Factory、Azure Databricks和 Azure Synapse Analytics）的使用经验。熟练使用SQL、Python 或其他相关编程语言设计和实施复杂的ETL 流程和数据管道。熱悉数据仓库概念、维度建模和数据管理原则。有Power Bi/ Tableau / Qlik Sense 等数据可视化工具使用经验者优先。

能力（行为）：具有很强的分析和解决问題的能力，能够分析复杂的数据集并得出有意义的见解。出色的沟通和协作技能，能够有效地将技术概念传达给非技术利益相关者。有能力在快节奏、敏捷的环境中工作，并有效管理多个优先事项。

语言：熟练掌握英语和汉语